• Personne souhaitant mettre en œuvre les outils de maitrise statistique des procédés

• Une connaissance des outils statistiques de base est souhaitée. Le déroulé de la formation intégrera une révision ou un apprentissage des outils statistiques nécessaires à la thématique de la MSP (Statistiques descriptives, lois de distributions, intervalles de confiances).

A l'issue de cette formation, l'apprenant sera capable avec JMP de :

• Comprendre les principes de base de la MSP
• Maîtriser le vocabulaire propre
• Trouver ses repères dans les outils mis à disposition par la MSP en phase avec les outils de l'entreprise
• Mettre en œuvre une étude R&r
• Mesurer les capabilités d'un procédé
• Faire un suivi de qualité par un système de cartes de contrôle

Prise en main de l'interface Jmp (si nécessaire)

• Généralités et interface utilisateur
  • Gestion et organisation des données
  • Gestions des fichiers générés sous Jmp
  • Utilisation des barres d'outils
  • Présentations des menus
  • Présentations des différentes analyses statistiques disponibles
• Paramétrage de la feuille de données
  • Définition des variables
  • Paramétrage des types de variables
  • Création de formules
  • Gestion des données
  • Saisie, Ajout, Suppression de données
  • Sélection de données
  • Filtrage de données dans les analyses
  • Filtrage de données par les graphiques
  • Structuration, manipulation des données (split, stack…)ü Importation d'un fichier de données (Excel)
• Gestion des analyses
  • Paramétrage des variables
  • Gestion des fenêtres d'analyses
  • Gestion des scripts
  • Sauvegarde des scripts
  • Mise à jour d'une fenêtre d'analyse
  • Association feuille de données & Analyses
  • Edition de scripts (Découverte des principes)
• Outils divers
  • Configuration du logiciel
  • Paramétrage de baseü Utilisation de l'aide
• Outils graphiques
  • Manipulation de graphiques
  • Exploration de données via les graphiques
  • Personnalisation de graphiques

Outils statistiques nécessaires à la MSP

• Analyse des variables
• Comment analyser une population et un échantillon ?
• Grandeurs de position (moyenne, médiane, …)
• Grandeurs de dispersion (écart-type, variance, coefficients de variation, …)
• Intervalles de confiance de la moyenne et de l'écart-type
• Diagnostics de distribution (histogramme, étude de la symétrie, …)
• Analyse de normalité : Test de Shapiro-Wilk, Anderson-Darling, …
• Analyse de distribution autre que la normalité

Principes généraux de la MSP

• Objectifs de la MSP
• Intégration de la MSP dans la démarche qualité
• Sources de variation dans un procédé de fabrication
• Causes communes et causes spéciales
• Indicateurs de mesures de capabilité
• Principes du contrôle statistique
• Objectifs et principes des cartes de contrôle
• Les différentes familles de cartes de contrôle

Etudes de capabilité sur données quantitatives

• Définition des indicateurs de capabilité (Cp, Pp, Pp, Ppk)
• Mesure des capabilités des procédés
  • Capabilité avec distribution normale
  • Capabilité avec distribution non normale mais connue
  • Capabilité avec distribution uni modale
  • Capabilité après transformation des variables
• Mesure de la capabilité long terme
• Mesure de la capabilité instantanée
• Différences entre Cp / Pp , Pp / Ppk• Interprétation des indicateurs Cp et Cpk
• Calcul et interprétation de PPM
• Traduction des indicateurs de capabilité en connaissance métiers (lien avec Nqa)

Mesures de capabilités sur données qualitatives

• Notions d'attributs
• Transcription en indicateurs de capabilités

Construction, lecture et interprétation d'une carte de contrôle aux mesures

• Objectifs des cartes de contrôle
• Méthodologie de construction des cartes de contrôle
• Calculs des limites de contrôles
• Calculs des limites de surveillance
• Lecture d'une carte de contrôle et prise de décision
• Validité des cartes de contrôle
• Cartes de contrôle aux moyennes
• Cartes de contrôle aux étendues
• Cartes de contrôle aux écart-type

Construction, lecture et interprétation d'une carte de contrôle aux attributs

• Définition d'un attribut et notion de conformité
• Mise en place de cartes de contrôle aux attributs (p, np, c, u)
• Mesures de la non-conformité (quantité et proportion par articles et par défauts)

Mise en œuvre d'une étude R&r

• Principes de l'étude R&r
• Etude R&r sur données quantitatives
• Etude R&r sur données qualitatives
• Notion d'erreur de répétabilité, d'erreur inter-répliques, d'erreur de reproductibilité
• Les différents contextes
  • Mesures répétables
  • Mesures destructrices
• Interprétation des résultats d'une étude R&r
• Validation d'un processus de mesures
• Présentation des calculs sous-jacents à la méthode des R&r

• Comprendre les principes de base de la MSP
• Maîtriser le vocabulaire propre
• Trouver ses repères dans les outils mis à disposition par la MSP en phase avec les outils de l'entreprise
• Mettre en uvre une étude R&r
• Mesurer les capabilités dun procédé
• Faire un suivi de qualité par un système de cartes de contrôle

• Explications théoriques suivies de pratiques guidées puis de mises en autonomie.
• Exercices autonomes et réguliers pour assurer l'assimilation

Votre formation a lieu en présentiel :

• 1 vidéoprojecteur par salle
• 1 ordinateur

Votre formation se déroule à distance avec :

• 1 ordinateur
• 1 connexion Internet
• 1 adresse e-mail valide
• 1 équipement audio (micro et enceintes ou casque)
• 1 Webcam (facultatif – dans l'idéal)
• 1 deuxième écran (facultatif – dans l'idéal)

Votre formation se déroule sur notre plate-forme de formation avec :

• 1 ordinateur
• 1 connexion Internet
• 1 adresse e-mail valide
• 1 équipement audio (micro et enceintes ou casque - facultatif)

Support stagiaire :

À l'issue de la formation, les exercices et travaux pratiques réalisés, leurs corrigés ainsi qu'un support de cours dématérialisé sera fourni à chaque stagiaire par e-mail ou via la plate-forme FOAD.