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Logiciel R / R STUDIO - Niveau 1 - Initiation Mixte : présentiel / à distance
Dernière mise à jour : 07/01/2025
- Inscription
- Public visé
- Prérequis
- Objectifs de la formation
- Contenu de la formation
- Compétences acquises à l'issue de la formation
- Modalités pédagogiques
- Moyens et supports pédagogiques
- Modalités d'évaluation et de suivi
- Profil du formateur
- Informations sur l'accessibilité
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Public visé
Prérequis
Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, l'apprenant sera capable de :
- Installer et configurer R – R Studio
- Installer et charger un package
- Utiliser R en mode console
- Exécuter et exploiter des scripts simples
- Obtenir de l'aide en ligne, rechercher des commandes permettant de réaliser l'action souhaitée
- Créer et manipuler les objets suivants : vecteurs, facteurs, data frames
- Filtrer un tableau de données
- Importer des données contenues dans un fichier ASCII ou dans une feuille de calcul Excel
- Créer et modifier un graphique simple : boîte à moustaches, nuages de points…
- Mettre en œuvre des analyses statistiques de bases sous R : Analyse descriptive des données, Intervalles de confiance, test de Student, test de Wilcoxon, test du Chi2
Contenu de la formation

Principes généraux du langage R
- Fonctionnement général de R
- Fonctionnalités, avantages, inconvénients
- Installation de R
- Site du projet R et documentation
Interface du logiciel R et notions élémentaires
- Interface et gestion des fenêtres
- Utiliser la console R
- Mode console, mode script
- Organiser un projet R
- Saisir et rappeler des lignes de commandes
- Aide en ligne sur les commandes
- Lecture efficace de l'aide en ligne
- Recherche des commandes R
- Choisir le répertoire de travail
- Affecter des objets (créer des variables)
- Lister, effacer, sauvegarder et charger des objets contenus en mémoire
- Sauver/charger l'environnement de travail et l'historique des commandes
- Configurer le fichier RProfile.site
Création et exécution de scripts simples
- Lecture
- Ecriture
- Commentaires
- Exécution et débogage
- Ouverture sur la création de fonctions personnalisées
- Les bonnes pratiques
Création et manipulation des objets sous R
- Les différentes commandes permettant de créer un vecteur
- Extraction des éléments d'un vecteur
- A partir des indices
- Par le biais d'une condition
- Opérations sur les vecteurs
- Création et manipulation des facteurs (variables qualitatives)
- Création d'un tableau de données (data frame)
- Extraction des éléments d'un dataframe
- A partir des indices
- Avec le $
- Par le biais d'une condition
- Manipulation des data frames
- Modification des noms des lignes, des noms des colonnes
- Suppression d'une colonne
- Ajout d'une colonne
- Tri
- Filtre
- Restructuration de données (stack, reshape,…)
- Fusion de données
- Principes de vectorisation
Importation de données
- Contenues dans un fichier ASCII
- Contenues dans une feuille de calcul Excel
- Contenues dans le presse-papiers
Les fonctions de calculs de base
- Opérateurs arithmétiques (+, -, *, /)
- Opérateurs de comparaisons
- Fonctions mathématiques de base sur les données : log, round, …
- Fonctions de synthèse
- apply
- tapply
- aggregate
- …
- Fonctions statistiques de base
- sum
- mean
- sd
- …
Création de graphiques
- Les fonctions graphiques : plot, hist, boxplot, stripchart…
- Gestion des graphiques
- Ouverture de plusieurs fenêtres graphiques
- Partitionnement des graphiques
- Les fonctions graphiques secondaires : points, lines, title, legend…
- Les commandes de mise en forme des graphiques
- Le paramétrage des graphiques
Mettre en œuvre des analyses statistiques de bases sous R
- Analyse descriptive des données
- La description par le chiffre : commandes summary, sd …
- La description par le graphique
- Intervalle de confiance d'une moyenne
- Tests d'hypothèses paramétriques et non paramétriques
- Comparaison des moyennes (Student)
- Comparaison des médianes (Wilcoxon, Mann-Whitney)
- Comparaison des proportions (χ²)
- ANOVA à 1 facteur
Compétences acquises à l'issue de la formation
- Comprendre le cadre de programmation d'un projet sous R
- Maitriser les clés de la manipulation des données
- Structurer correctement un programme pour en faciliter la maintenance
- Mettre en place des analyses statistiques avancées (Analyse de survie, Classification, Graphiques, …)
Modalités pédagogiques
- Explications théoriques suivies de pratiques guidées puis de mises en autonomie.
- Exercices autonomes et réguliers pour assurer l'assimilation
Moyens et supports pédagogiques
Votre formation a lieu en présentiel :
- 1 vidéoprojecteur par salle
- 1 ordinateur
Votre formation se déroule à distance avec :
- 1 ordinateur
- 1 connexion Internet
- 1 adresse e-mail valide
- 1 équipement audio (micro et enceintes ou casque)
- 1 Webcam (facultatif – dans l'idéal)
- 1 deuxième écran (facultatif – dans l'idéal)
Votre formation se déroule sur notre plate-forme de formation avec :
- 1 ordinateur
- 1 connexion Internet
- 1 adresse e-mail valide
- 1 équipement audio (micro et enceintes ou casque - facultatif)
Support stagiaire :
À l'issue de la formation, les exercices et travaux pratiques réalisés, leurs corrigés ainsi qu'un support de cours dématérialisé sera fourni à chaque stagiaire par e-mail ou via la plate-forme FOAD.
Modalités d'évaluation et de suivi
Une évaluation est systématiquement réalisée par chaque stagiaire, à l'issue de la formation.
Profil du formateur
Chacun de nos formateurs a bénéficié d'une formation spécifique à l'animation de classe virtuelle et à l'utilisation des solutions de formation à distance du Groupe ARKESYS.
Informations sur l'accessibilité
-
Catégorie :
Logiciels statistiques
Sous-Catégorie : Logiciel R - Durée : 21h
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Prix : 2 250 € Net de taxePrix INTRA : 4 650 € Net de taxe
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Session sélectionnée
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08/09/25
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10/09/25
Lyon - 8 places restantes -
Détails :
08/09/25 : 9:00 → 12:30 13:30 → 17:00 09/09/25 : 9:00 → 12:30 13:30 → 17:00 10/09/25 : 9:00 → 12:30 13:30 → 17:00
Prochaines Sessions
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08/09/25
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Classe virtuelle 8 places restantes -
23/09/25
→
24/09/25
Classe virtuelle 4 places restantes -
29/10/25
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31/10/25
Classe virtuelle 8 places restantes -
12/11/25
→
14/11/25
Classe virtuelle 8 places restantes
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