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- Découverte - Analyses factorielles multidimensionnelles - ACP & AFC
Découverte - Analyses factorielles multidimensionnelles - ACP & AFC Mixte : présentiel / à distance
Dernière mise à jour : 07/01/2025
- Inscription
- Public visé
- Prérequis
- Objectifs de la formation
- Contenu de la formation
- Compétences acquises à l'issue de la formation
- Modalités pédagogiques
- Moyens et supports pédagogiques
- Modalités d'évaluation et de suivi
- Profil du formateur
- Informations sur l'accessibilité
M'inscrire à la formation
Public visé
- Personne souhaitant s'initier aux analyses multivariées à travers l'ACP et l'AFC
Prérequis
- Il est souhaitable d'avoir des connaissances de bases en statistiques.
Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, l'apprenant sera capable de :
- Identifier les contextes d'utilisation des outils de type ACP, AFC, ACH
- Interpréter les graphiques issus de ces analyses (cercles factoriels, dendrogrammes, …)
- Connaître les principes de bases des méthodes de classification
Contenu de la formation

Présentation générale des méthodes d'analyses multivariée
- Les limites des statistiques classiques
- Structuration des jeux de données
- Champs d'application des méthodes d'analyses multifactorielles
- Présentation de l'éventail des méthodes
- Analyses factorielles des correspondances
- Analyses en composantes principales
- Classification d'individus
- Classification de variables
Présentation de l'Analyse en composantes principales (ACP)
- Contexte du jeu de données
- Tableau de variables / individus
- Matrice de corrélations
- Inertie et variance
- Choix des axes de représentation
- Interprétation des axes factoriels
- Représentations graphiques diverses
- Analyse de résultats et interprétation de sorties logiciels
Présentation de l'Analyse factorielle des correspondances (AFC)
- Contexte d'utilisation d'une analyse factorielle des correspondances
- Contexte du jeu de données
- Tableau de contingence
- Données individus, variables qualitatives
- Différence entre ACP et AFC
- Proximités et oppositions entre modalités
- Profils lignes & profils colonnes
- Choix des axes de représentation
- Interprétation des graphiques
- Représentation des modalités de base autour des composantes
Outils de classification (Ouverture)
- Présentation des objectifs de la classification
- Présentation sommaire des différentes méthodes
- Classification d'individus
- Notions de distances
- Lecture d'un dendrogramme
Compétences acquises à l'issue de la formation
- Iidentifier les contextes d'utilisation des outils de type ACP, AFC, ACH
- Connaître les principes fondamentaux mathématiques inhérents à ces outils
- Interpréter des résultats algébriques issus de ces analyses
- Lire les graphiques issus de ces analyses (cercles factoriels, dendrogrammes, )
- Valider des travaux de type ACP, AFC
- Connaître les principes de base des méthodes de classifications
Modalités pédagogiques
- Explications théoriques suivies de pratiques guidées puis de mises en autonomie.
- Exercices autonomes et réguliers pour assurer l'assimilation
Moyens et supports pédagogiques
Votre formation a lieu en présentiel :
- 1 vidéoprojecteur par salle
- 1 ordinateur
Votre formation se déroule à distance avec :
- 1 ordinateur
- 1 connexion Internet
- 1 adresse e-mail valide
- 1 équipement audio (micro et enceintes ou casque)
- 1 Webcam (facultatif – dans l'idéal)
- 1 deuxième écran (facultatif – dans l'idéal)
Votre formation se déroule sur notre plate-forme de formation avec :
- 1 ordinateur
- 1 connexion Internet
- 1 adresse e-mail valide
- 1 équipement audio (micro et enceintes ou casque - facultatif)
Support stagiaire :
À l'issue de la formation, les exercices et travaux pratiques réalisés, leurs corrigés ainsi qu'un support de cours dématérialisé sera fourni à chaque stagiaire par e-mail ou via la plate-forme FOAD.
Modalités d'évaluation et de suivi
Profil du formateur
Chacun de nos formateurs a bénéficié d'une formation spécifique à l'animation de classe virtuelle et à l'utilisation des solutions de formation à distance du Groupe ARKESYS.
Informations sur l'accessibilité
-
Catégorie :
Méthodes statistiques
Sous-Catégorie : Data Mining - Analyses multivariées - Machine Learning - Durée : 7h
-
Prix : 750 € Net de taxePrix INTRA : 1 550 € Net de taxe
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Prochaines Sessions
- Aucune formation INTER-ENTREPRISE n'est programmée pour le moment. Contactez-nous via le formulaire ou par téléphone au 04.37.24.36.78 afin de connaitre les dates possibles ou les autres modalités d'inscription.
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